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信息描述
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),人脸识别门禁机品牌,按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。系统采用人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,人脸识别酒店锁,通过出入口的身1份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,人脸识别门禁安装,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,宜昌人脸识别,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。
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